People First Artificial Intelligence, S.L. · Empresa Basada en el Conocimiento de la Universidad de Sevilla
Un chat de IA responde a una pregunta cada vez y olvida cómo trabajas. Un sistema de agentes como AI Flock reparte el trabajo entre agentes especializados que conservan sus instrucciones, consultan tus documentos, se revisan entre ellos y aprenden de cada corrección, con tu aprobación en los pasos críticos.
Cómo funciona por dentroInvestigadores de la Universidad de Sevilla e ingenieros con años de proyectos en empresa. Cuando nos cuentas un proceso, hablas con las personas que luego montan los agentes.
Fundador y CEO
Doctor en Informática por la Universidad de Sevilla, con tesis en sistemas multiagente, y profesor de esa universidad desde hace más de 25 años. Investigó con NASA Goddard en agentes para misiones espaciales. Creó el método de productividad FAST, con el que se han formado más de 22.000 profesionales en 54 países.
CTO
Ingeniero informático con 25 años de experiencia en desarrollo de software y formación técnica. Dirige el desarrollo del motor de agentes de AI Flock y de las aplicaciones que se conectan a él. Lleva años diseñando el contexto que reciben los modelos de lenguaje, desde antes de que a eso se le llamara context engineering.
Ingeniero de software
Empezó automatizando procesos de empresa con desarrollos a medida y análisis de datos. En AI Flock trabaja en los pipelines de IA, desde la integración de los datos del cliente hasta el despliegue de agentes que cooperan entre sí.
Ingeniera de software
Ingeniera de software especializada en arquitecturas de sistemas multiagente. En AI Flock diseña y desarrolla automatizaciones pensadas para crecer con el cliente sin tener que rehacerlas.
CFO
Economista con más de 20 años en dirección financiera, fiscalidad y gestión de empresas. Lleva la estrategia financiera de AI Flock: las métricas de un negocio SaaS, el coste de uso de los modelos y la financiación pública y privada.
Desde el grupo de investigación ISA y la Unidad de Excelencia SCORE de la Universidad de Sevilla. Cada línea tiene su reflejo en el motor de AI Flock.
Autonomic Computing · Communications of the ACM, 2006
Agentes que ajustan su comportamiento cuando cambian las condiciones, sin que alguien tenga que reprogramarlos.
En AI Flock: el agente incorpora cada corrección que le haces.
PPINOT y RALph · Business Process Management
Lenguajes para describir un proceso de negocio: qué pasos tiene, quién hace cada uno y cómo se mide.
En AI Flock: un planificador ordena los pasos y te pide aprobación en los críticos.
iPricings y CSOP · CAiSE 2025
Modelos para reducir el coste de operar un sistema manteniendo sus garantías de funcionamiento.
En AI Flock: cada paso carga solo el contexto que necesita, y el coste por consulta es predecible.
Process mining y conformance checking
Técnicas para comprobar, a partir del registro de ejecución, si un proceso se hizo como estaba previsto.
En AI Flock: queda registro de qué hizo cada agente y en qué orden.
Grupo de investigación de la Universidad de Sevilla que trabaja en BPM, ingeniería del software y sistemas multiagente.
Visitar ISA GroupSmart Computer Systems Research and Engineering, unidad de excelencia de la Universidad de Sevilla con la que colabora AI Flock.
Visitar SCOREJoaquín Peña investiga en sistemas multiagente en la Universidad de Sevilla y hace una estancia en NASA Goddard. De ahí salen publicaciones en Communications of the ACM.
Primera empresa surgida de la universidad: cuatro productos de software y un equipo de 22 personas.
Consultora de productividad y transformación digital. Formamos a equipos de Santander, Iberdrola, Thales, General Dynamics o Leroy Merlin.
Método de productividad personal con el que se han formado más de 22.000 profesionales en 54 países. Ahí aprendimos cómo adopta un equipo una herramienta nueva.
Divulgación sobre IA y trabajo, con un principio que guía todo lo demás: la tecnología tiene que hacer más capaces a las personas.
dighumi.orgEn los proyectos de transferencia con empresas aparecía una y otra vez la misma necesidad: agentes que siguieran sus procesos y consultaran sus documentos. De ahí sale AI Flock.
People First Artificial Intelligence se constituye como Empresa Basada en el Conocimiento de la Universidad de Sevilla y colabora con la Unidad de Excelencia SCORE.
Clientes de formación en la etapa Productivity Times (2012-2024)
La empresa se llama People First Artificial Intelligence por una razón. Llevamos veinte años investigando cómo coordinar a personas y software, y la conclusión se repite en cada proyecto: la tecnología rinde cuando la persona entiende lo que hace el sistema y conserva la decisión.
A eso lo llamamos tecnología que libera. Los agentes se quedan la búsqueda, el cruce de documentos y el primer borrador. La persona recupera tiempo y foco para lo que pide criterio: hablar con el cliente, revisar el resultado y decidir.
Misión
Que cualquier empresa pueda trabajar con agentes de IA sin programar, sin perder el control de sus datos y dentro de la regulación europea.
Visión
Una IA humanista, al servicio de las personas y de las empresas: equipos de agentes que devuelven horas a la gente para dedicarlas a lo que aporta valor.
Los agentes buscan, preparan y redactan. La persona revisa y aprueba en los pasos que ella misma define, y con cada corrección el agente trabaja mejor la siguiente vez.
Los agentes pueden indicar la fuente consultada. Si el agente no encuentra la fuente, lo dice. Una respuesta incompleta se puede completar; una inventada hace daño.
Con FAST vimos que una herramienta se adopta cuando se usa con el trabajo de cada día. Por eso los agentes se montan contigo, sobre tus documentos y tus procesos reales.
Lo que aprenden los agentes pertenece a tu empresa y sigue ahí aunque la persona que los entrenó cambie de puesto. Es la parte del oficio que hoy se pierde con cada relevo.
El RGPD y el AI Act están en la arquitectura desde el primer día: queda registro de qué hizo cada agente, con qué datos y qué aprobó la persona, y los datos se guardan en servidores europeos.
El modelo de IA se puede cambiar y lo que guardan los agentes se puede exportar. Si mañana aparece un modelo mejor, o uno abierto que corra en máquina propia, tu trabajo sigue siendo tuyo.
Estas ideas las desarrollamos en abierto en el Digital Humanism Institute. Visitar dighumi.org
Cómo lo resuelve la plataformaElige cómo empezar.
Creas tu cuenta y empiezas con créditos de prueba para montar tus agentes con tus propios documentos; te dejamos el primero funcionando.
Solicitar accesoAnalizamos tu proceso más repetitivo, te enseñamos qué agentes montaríamos y te llega un resumen al día siguiente.
