Formarte en IA no basta. Esto es lo que sí funciona.
TL;DR
31 minutos, 3 problemas, una demo en vivo. El chat no automatiza procesos reales, las alucinaciones se multiplican entre agentes, y el AI Act exige trazabilidad. Vídeo completo y las 3 claves.
La semana pasada anunciamos un directo con una pregunta que llevo haciéndome desde hace dos años: por qué, si las empresas ya tienen acceso a ChatGPT, a Copilot, a cursos y a tutoriales de todo tipo, la mayoría sigue sin automatizar ni un solo proceso real. No hablo de pegar un prompt para que te resuma un documento, que eso funciona bien. Hablo de automatizar el proceso comercial entero, o el ciclo de generación de informes, o la gestión de correos entrantes de principio a fin.
El 2 de junio hicimos ese directo. Fueron 31 minutos en los que intenté ir al grano sobre los 3 problemas que están bloqueando la automatización con IA en empresas europeas y sobre las 3 claves que, en nuestra experiencia de los últimos 25 años, sí que permiten resolverlo. Incluye una demo en vivo dentro de la plataforma AIFlock donde creamos un agente comercial desde cero.
Si no pudiste conectarte, aquí tienes el vídeo completo y después el resumen de lo que tratamos.
El directo completo
Si prefieres leer antes que ver el vídeo, a continuación tienes las 3 claves desglosadas con lo que contamos en el directo.
1 · El chat no sirve para automatizar procesos reales
El chat de IA, ya sea ChatGPT, Copilot, Gemini o Claude, funciona como una persona muy inteligente. Pero como cualquier persona, si le encargas un problema demasiado complejo se acaba saturando, se va por las ramas y se pierde. La cantidad de memoria que puede manejar a la vez es limitada, y cuando le pides un proceso empresarial real con muchos pasos encadenados, el resultado se degrada.
El ejemplo que usamos en el directo es el de cualquier departamento comercial: mírame los correos, clasifica cuáles son comerciales, de esos estúdiate toda la documentación de mis productos, búscate la web de la empresa que me ha escrito, mira a qué se dedican, cruza eso con lo que ya tenemos en el CRM y genera una propuesta personalizada. Eso es demasiado para un solo chat. Son demasiados pasos, demasiado contexto, y el chat acaba perdiéndose o inventando cosas. Las tasas de alucinación publicadas oscilan entre el 8 y el 86% dependiendo del modelo y la tarea, y el prompting no las elimina.
